Araştırma


PhET: Research and Development:
How PhET simulations are designed, and the research process of refining the simulations to best promote learning.



PhET, aşağıdakileri daha iyi anlamak için etkileşimli simülasyonların hem tasarımına hem de kullanımına ilişkin araştırmalar yürütür:
  1. Öğrenim için hangi özellikteki araçlar etkindir ve neden?
  2. Öğrencilere öğretim yaparken bu araçlara ilgiyi nasıl çekebiliriz, ve bu yöntemin etkisi ne olur?
  3. Çeşitli öğrenim ortamlarında bu araçlar nasıl, ne zaman ve neden etkilidir?
PhET simülasyon tasarım ilkeleri, öğrencilerin nasıl öğrendiklerine ilişkin araştırmalara (Bransford ve diğerleri, 2000) ve simülasyon görüşmelerimize (bkz. PhET Tasarım Süreci) dayanır. Her simülasyonda öğrencilerle dört ile altı arasında sesli düşünme tarzı görüşmeler yapılır. Bu görüşmeler, arayüz tasarımı ve öğrenci öğrenmesi çalışmaları için zengin bir veri kaynağı sağlar. PhET Görünümü ve Hissi, arayüz tasarımı ilkelerimizi kısaca açıklar ve eksiksiz bir tartışma, Adams ve diğerleri, 2008 tarafından hazırlanan bir çift makalede bulunur.

Sıkça sorulan soruların yanıtlarını araştırın:

"PhET simülasyonları gerçek laboratuvar ekipmanlarının yerini alabilir mi?"
Çalışmalarımız, PhET simülasyonlarının kavramsal öğrenme için daha etkili olduğunu gösterdi; ancak uygulamalı laboratuvarların simülasyonların ele almadığı birçok hedefi vardır. Örneğin, ekipmanın işleyişiyle ilgili özel beceriler. Laboratuvarınızın amaçlarına bağlı olarak, sadece simülasyonları veya simülasyonlar ile gerçek ekipmanın bir kombinasyonunu kullanmak daha etkili olabilir.

"Öğrencilere eve gidip bir simülasyon ile oynamalarını söylersem, öğrenirler mi?"
Çoğu öğrenci, notları gibi doğrudan bir motivasyon olmadıkça, kendilerine ayırdıkları zamanlarda bir bilim simülasyonu (eğlenceli ama o kadar da eğlenceli değil) ile oynayarak vakit geçirmek için gerekli dürtüye sahip değil. Simülasyonların ev ödevlerine en iyi nasıl entegre edilebileceği projesini amaçlıyor olmamızın nedenlerinden biri de budur.

"PhET simülasyonlarını dersimde kullanmak için en iyi yer neresidir?"
PhET simülasyonlarının derslerde, sınıf etkinliklerinde, laboratuvarda ve ev ödevlerinde çok etkili olduğunu gördük. Bir dersin her yönüne kolayca entegre edilebilmeleri için minimum metinle tasarlanmışlardır.

Önceliklerimiz:

Anlamayı sağlamak için analoji kullanımı: Öğrenciler, alışılmadık olguları anlamlandırmak için simülasyonlarda analojiler kullanır. Gösterimler, öğrencilerin analoji kullanımında önemli bir rol oynar.

Sınıf normlarını değiştirmek için araçlar olarak simülasyonlar: Simülasyonlar, bilimin sosyo-kültürel normları tarafından şekillendirilir, ancak öğrencilerin sınıftaki geleneksel normlarını değiştirmek için de kullanılabilir.

Simülasyonların öğrenmeyi ve etkileşimli keşfetmeyi teşvik eden belirli özellikleri: Tasarım ilkelerimiz, simülasyonları öğrenci katılımı için verimli araçlar haline getiren temel özelliklerini tanımlar. Şimdi, her bir özelliğin öğrenci anlayışını nasıl etkilediğini ayrıntılı olarak incelemek istiyoruz.

Simülasyonları ev ödevine entegre etme: Simülasyonlar, çoğu öğrenme aracında bulunmayan benzersiz özelliklere sahiptir (etkileşim, animasyon, dinamik geri bildirim ve verimli keşfetmeye izin verir).

Kimya simülasyonlarının etkinliği: Kimya simülasyonlarının nerede ve nasıl etkili öğrenme araçları olabileceğinin sınırlarını araştırmaya yeni başladık.

Yayınlar ve Sunumlar

Etkili simülasyon tasarımı için önemli özellikler (ağırlıklı olarak görüşme verileri)

Sınıf içi kullanım araştırması

PhET Simülasyonları Hakkında

Öğrencilerin Öğrenmeye İlişkin Algıları

Phet Araştırmacılarının Diğer Çalışmaları

Diğer Araştırmacıların PhET Simülasyonları Üzerine Yayınları

  • Constructionism and microworlds as part of a 21st century learning activity to impact student engagement and confidence in physics, Wickham, C. M., Girvan, C., & Tangney, B., (2016, Feb). Sipitakiat, A., & Tutiyaphuengprasert, N. (Eds.) Proceedings of Constructionism 2016. Paper presented at Constructionism 2016, Bangkok Thailand (34-41).
  • Use of physics simulations in whole class and small group settings: Comparative case studies, A.L. Stephens & J.J. Clement , Computers & Education 86, 137-156, 2015.
  • Balancing Act: Do Preservice Teachers in an Integrated Mathematics/Science Course Categorize a Levers Problem as Mathematics or Science?, P. Cormas, Annual meeting of the Association for Science Teacher Education (ASTE), San Antonio, January, 2014.
  • Investigating the Relationship Between the Substance Metaphor for Energy and Its Proposed Affordances and Limitations, L. M. Goodhew and A. D. Robertson, in preparation for 2014 Physics Education Research Conference Proceedings, edited by P. V. Englehardt, A. D. Churukian, and D. L. Jones (AIP, Minneapolis, MN), 2014.
  • Not a magic bullet: the effect of scaffolding on knowledge and attitudes in online simulations, Roll, I., Briseno, A., Yee, N., & Welsh, A., In J. Polman, E. Kyza, I. Tabak, & K. O’Neill, proceedings of the International Conference of the Learning Sciences. (30%), 2014.
  • Students’ adaptation and transfer of strategies across levels of scaffolding in an exploratory environment, Roll, I., Yee, N., Briseno, A, In proceedings of the International Conference on Intelligent Tutoring Systems. Honolulu, HI, 2014.
  • The impact of computer simulations as interactive demonstration tools on the performance of Grade 11 learners in electromagnetis, Kotoka J and Kriek J., African Journal of Research in Mathematics, Science and Technology Education 18(1), 2014.
  • Animation or Simulation: Investigating the Importance of Interactivity for Learning Solubility Equilibria, Akaygun, S. & Jones, L. L., In J. P. Suits & M. J. Sanger, (Eds.) Pedagogic Roles of Animations and Simulations in Chemistry Courses, (pp. 127-159), Washington, DC: Oxford University Press, 2014.
  • How Does Level of Guidance Affect Understanding When Students Use a Dynamic Simulation of Liquid-Vapor Equilibrium?, Akaygun, S. & Jones, L. L., In I. Devetak, & S. A. Glazar, (Eds), Learning with understanding in the chemistry classroom, (pp. 243-263), Dordrecht, The Netherlands: Springer, 2014.
  • Multimodal study of visual problem solving in chemistry with multiple representations, S. Hansen, Dissertation, Teachers College, Columbia University, 2014.
  • Designing online scaffolds for interactive computer simulation, Chen, C.-H., Wu, I.-C., & Jen, F.-L, Interactive Learning Environments, 21(3), 229–243, 2013.
  • Computer simulations and clear observations do not guarantee conceptual understanding, Renken, M. D., & Nunez, N., Learning and Instruction, 23, 10–23, 2013.
  • Applying cognitive developmental psychology to middle school physics learning: The rule assessment method, Hallinen, N. R., Chi, M., Chin, D. B., Prempeh, J., Blair, K. P., & Schwartz, D. L., 1513, 158–161, 2013.
  • “Re-Simulating”: Physics Simulations for Blind Students, Bulbul, M. S., Demirtas, D., Garip, B., & Oktay, O., Presented at the New Perspectives in Science Education., 2013.
  • Electromagnetic Induction, Yochum, H., et.al., Science & Children. 51(2):63-67, 2013.
  • Teacher candidates' knowledge construction with technology, Zhou, G., & Xu, Z., Knowledge construction and multimodal curriculum development (pp.112-127). IGI Global, 2013.
  • Enhancing Students’ Scientific Literacy In Science Education Using Interactive Simulations: A Critical Literature Review, Fan, X. & Geelan, D.R., Journal of Computers in Mathematics and Science Teaching, 32(2), 125-171, 2013.
  • Radiation and Atomic Literacy for Nonscientists, Johnson, A, Science 342(6157): 436-437, 2013.
  • Students’ Conceptual Change in Electricity and Magnetism using Simulations: a Comparison of Cognitive Perturbation and Cognitive Conflict, Dega, BG, Kriek J & Mogese, TF, Journal of Research in Science Teaching 50(6)pp.677-698, 2013.
  • Teacher education using computer simulations—pre and in-service primary school teacher training to teach science, Pinto, A., Barbot, A., Viegas, C., Silva, A. A., Santos, C. A., & Lopes, J. B., Learning Science in the Society of Computers, 28–36., 2012.
  • Designing a Web-Based Science Learning Environment for Model-Based Collaborative Inquiry, Sun, D., & Looi, C.-K., Journal of Science Education and Technology, 2012.
  • The learning effects of computer simulations in science education, Rutten, N., van Joolingen, W. R., & van der Veen, J. T., Computers & Education, 58(1), 136–153, 2012.
  • Adding value to physics education technology simulations. , Kruhlak, R. J., Vanholsbeeck, F., & Coghill, C., 2012.
  • Inquiry-based Lessons and PhET Simulations - A Great Match for Middle School Classrooms, Zimmer, E., Presented at the Society for Information Technology & Teacher Education International Conference 2012: AACE, Chesapeake, VA., 2012.
  • Effectiveness of Computer Simulations in Physics Teaching/Learning, Aklilu, T., LAMBERT Academic Publishing GmbH &Co. KG and licensors, 2012.
  • Effects of Computer Simulations on Undergraduate Science Students Physics Achievement, Aklilu, T., Bereket, G., Melak, M., & Tefaye, G., A stand-alone paper virtually presented at the 2012 Annual international Conference of NARST held on March 25-28/2012 at Indianapolis, Indian, USA, 2012.
  • Integrating Information Technology and Science Education for the Future: A Theoretical Review on the Educational Use of Interactive Simulations, Xinxin Fan & David Geelan, in Proceedings of the 2012 Australian Computers in Education Conference: It's time, Australian Council for Computers in Education, Australia, 2012.
  • Effectiveness of Scientific Visualizations in Year 11 Chemistry and Physics Education, David Geelan, in Proceedings of the 2012 Australian Computers in Education Conference: It's time, Australian Council for Computers in Education, Australia, 2012.
  • The usefulness of log based clustering in a complex simulation environment, Kardan, S., Roll, I., & Conati, C. (to appear), In S. Trausen-Matu & K. Boyer, proceedings of the International Conference on Intelligent Tutoring Systems, 2012.
  • Identifying & Resolving Problematic Student Thinking About Ionizing Radiation, Maidl, R., et al., National Conference on Undergraduate Research, Weber State College, Ogden, UT, UNC Asheville, 2012.
  • Learning Science Through Computer Games and Simulations., Committee on Science Learning Computer Games, S. A. E., Education, B. O. S., Education, D. O. B. A. S. S. A., National Research Council, National Academies Press, 2011.
  • Science modelling in pre-calculus: how to make mathematics problems contextually meaningful. , Sokolowski, A., Yalvac, B., & Loving, C., International Journal of Mathematical Education in Science and Technology, 42(3), 283–297, 2011.
  • Discussion-based strategies for use of simulations and animations in middle and high school science classrooms, Leibovitch, A., Stephens, L., Price, N., & Clement, J., Proceedings 
of
 the 
NARST
 2011
 Annual 
Meeting, 2011.
  • Effectiveness of Computer Simulations in the Teaching/ Learning of Physics, Aklilu, T., Tilahun T., and Mesfin T., A stand-alone paper presented at the 2011 Annual international Conference of NARST held on April 3-6/2011 Orlando, Florida, USA, 2011.
  • The use of Interactive Computer Simulations with regard to access to Education – a social justice issue, Kaheru, SJM, Mpeta M and Kriek J, Journal of Educational Studies 10(2) pp 89 - 106, 2011.
  • The activity of simulations to the practical work of foundation physics students at the University of Limpopo, Mhlongo, R, Kriek, J and Basson I, Multicultural education and technology journal. 5(4) p 288-302, 2011.
  • In-service science teachers’ views about learning physics after a one week workshop, Ramlo, S. & Nicholas, J., Human Subjectivity, 1, pp 109-120, 2010.
  • Teachers’ beliefs and their intention to use interactive simulations in their classrooms, Kriek, J. and Stols, G., South African Journal of Education 30 pp. 439 - 456, 2010.
  • Spatial Learning and Computer Simulations in Science, Lindgren, R., & Schwartz, D. L., International Journal of Science Education, 31(3), 419–438, 2009.
  • Student perspectives on learning physics and their relationship with learning force and motion concepts: A study using Q methodology, Ramlo, S., Human Subjectivity, 2, pp 73-90, 2008.
  • Pengembangan Lembar Kerja Siswa Berbasis Inkuiri Melalui Media Virtual PhET Untuk Melatihkan Keterampilan Berpikir Kritis Siswa Pada Materi Pemanasan Global, K. Rohmah, Rachmadiarti F. & Setiawan B., Universitas Negeri Surabaya (Indonesian).
  • Kerja laboratorium Melalui Phet untuk meremediasi miskonsepsi siswa kelas VIII SMP Negeri 1 Sungai Raya pada materi Hukum Archimedes, Diar Dwi Winarto, Tanjungpura University (Indonesian).
  • Scientific Inquiry in Mathematics: A Case of Implementing Scientific Simulations for Analyzing Problems on Motion., Sokolowski, A..
  • Teachers using interactive simulations to scaffold inquiry instruction in physical science education, Geelan, D.R. & Fan, X., In J. Gilbert and B. Eilam (Eds.) Science Teachers' Use of Visual Representations. Dordrecht: Springer..
  • Action Research Paper for Master's in Interdisciplinary Studies at University of Northern Colorado: The Effect of Computer Simulations on Learning High School Physics, K. Bibbey.
  • Impact of Electronic Simulations on students’ learning in Lebanese 10th Grade Electricity Courses. (Ph.d research), F. Yehya.
  • Evaluating a Novel Instructional Sequence for Conceptual Development in Physics Using Interactive Simulations, Fan, X., Geelan, D. & Gillies, R., Submitted to the International Journal of Science Education, Under Review.