Binomialverteilung am Plinkobrett

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  • Wahrscheinlichkeit
  • Histogramm
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Inhalt

  • Wahrscheinlichkeit
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Beschreibung

Spielen Sie "Plinko" und lernen Sie dabei Statistik. Lassen Sie Kugeln durch ein dreieckiges Gitter von Zapfen fallen und beobachten Sie die Kugeln auf ihrer Irrfahrt durch das Gitter. Beobachten Sie, wie sich das Histogramm der Endlagen aufzubaut und sich der Binomialverteilung nähert. Inspiriert von der "Virtual Lab in Probability and Statistics" von der Universität von Alabama in Huntsville (www.math.uah.edu/stat)

Lernziele

  • Sagen Sie voraus, in welchen Behälter eine einzelne Kugel fällt
  • Werfen Sie 100 Kugeln und vergleichen Sie die Ergebnisse
  • Zählen Sie die Kugeln in einem Behälter und setzen Sie diese in Beziehung zur Wahrscheinlichkeit, dass eine Kugel in diesen Behälter fällt.
  • Vergleichen und interpretieren Sie empirische und theoretische Statistik
  • Nutzen Sie die Plinko Simulation als ein Modell für andere Szenarios mit Verteilungsfunktionen.

Standard Alignment

Schulmathematik

7.SP.C.5
Understand that the probability of a chance event is a number between 0 and 1 that expresses the likelihood of the event occurring. Larger numbers indicate greater likelihood. A probability near 0 indicates an unlikely event, a probability around 1/2 indicates an event that is neither unlikely nor likely, and a probability near 1 indicates a likely event.
7.SP.C.6
Approximate the probability of a chance event by collecting data on the chance process that produces it and observing its long-run relative frequency, and predict the approximate relative frequency given the probability. For example, when rolling a number cube 600 times, predict that a 3 or 6 would be rolled roughly 200 times, but probably not exactly 200 times.
HSS-IC.A.2
Decide if a specified model is consistent with results from a given data-generating process, e.g., using simulation. For example, a model says a spinning coin falls heads up with probability 0.5. Would a result of 5 tails in a row cause you to question the model?
HSS-ID.A.1
Represent data with plots on the real number line (dot plots, histograms, and box plots).
HSS-ID.A.2
Use statistics appropriate to the shape of the data distribution to compare center (median, mean) and spread (interquartile range, standard deviation) of two or more different data sets.
Version 2.02

Aktivitäten, die von Dozenten eingereicht wurden

Probability Plinko Ein goldener Stern steht für qualitativ hochwertige Beiträge, welche den PhET Design Richtlinien entsprechen. beki toussaint S II Prakt Mathematik
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