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Inhalt
- Polynome
- Fehleranalyse
Beschreibung
Ziehen Sie mit der Maus Datenpunkte und ihre Fehlerbalken in das Koordinatensystem und beobachten Sie, wie sich die optimale Trendlinie ändert. Sie wählen die Art der Trendlinie: linear, quadratisch, kubisch oder vierten Grades. Die reduzierte Chi-Quadrat-Statistik zeigt Ihnen, wie gut die Anpassung ist. Sie können auch versuchen, die beste Anpassung durch manuelles Einstellen der Fit-Parameter zu finden.
Lernziele
- Erklären Sie, wie die Reichweite und die Unsicherheit und die Anzahl der Datenpunkte Korrelationskoeffizient und Chi-Quadrat beeinflussen
- Beschreiben Sie, wie Korrelationskoeffizient und Chi-Quadrat verwendet werden, um anzuzeigen, wie gut eine Kurve die Daten Beziehung beschreibt sein
- Bewerben Verständnis der Curve Fitting zur Gestaltung Experimente
Standard Alignment
Schulmathematik
HSS-ID.B.6
Represent data on two quantitative variables on a scatter plot, and describe how the variables are related.
HSS-ID.B.6a
Fit a function to the data; use functions fitted to data to solve problems in the context of the data. Use given functions or choose a function suggested by the context. Emphasize linear, quadratic, and exponential models.
HSS-ID.B.6b
Informally assess the fit of a function by plotting and analyzing residuals.
Version 2.02
