Plinko Nagelbrett

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  • Wahrscheinlichkeit
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Inhalt

  • Wahrscheinlichkeit
  • Statistik
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Beschreibung

Spielen Sie "Plinko" und lernen Sie dabei Statistik. Lassen Sie Kugeln durch ein dreieckiges Gitter von Zapfen fallen und beobachten Sie die Kugeln auf ihrer Irrfahrt durch das Gitter. Beobachten Sie, wie sich das Histogramm der Endlagen aufzubaut und sich der Binomialverteilung nähert. Inspiriert von der "Virtual Lab in Probability and Statistics" von der Universität von Alabama in Huntsville (www.math.uah.edu/stat)

Lernziele

  • Sagen Sie voraus, in welchen Behälter eine einzelne Kugel fällt
  • Werfen Sie 100 Kugeln und vergleichen Sie die Ergebnisse
  • Zählen Sie die Kugeln in einem Behälter und setzen Sie diese in Beziehung zur Wahrscheinlichkeit, dass eine Kugel in diesen Behälter fällt.
  • Vergleichen und interpretieren Sie empirische und theoretische Statistik
  • Nutzen Sie die Plinko Simulation als ein Modell für andere Szenarios mit Verteilungsfunktionen.

Standard Alignment

Schulmathematik

6.SP.A.2
Understand that a set of data collected to answer a statistical question has a distribution which can be described by its center, spread, and overall shape.
6.SP.B.4
Display numerical data in plots on a number line, including dot plots, histograms, and box plots.
6.SP.B.5c
Giving quantitative measures of center (median and/or mean) and variability (interquartile range and/or mean absolute deviation), as well as describing any overall pattern and any striking deviations from the overall pattern with reference to the context in which the data were gathered.
7.SP.C.5
Understand that the probability of a chance event is a number between 0 and 1 that expresses the likelihood of the event occurring. Larger numbers indicate greater likelihood. A probability near 0 indicates an unlikely event, a probability around 1/2 indicates an event that is neither unlikely nor likely, and a probability near 1 indicates a likely event.
7.SP.C.6
Approximate the probability of a chance event by collecting data on the chance process that produces it and observing its long-run relative frequency, and predict the approximate relative frequency given the probability. For example, when rolling a number cube 600 times, predict that a 3 or 6 would be rolled roughly 200 times, but probably not exactly 200 times.
HSS-IC.A.2
Decide if a specified model is consistent with results from a given data-generating process, e.g., using simulation. For example, a model says a spinning coin falls heads up with probability 0.5. Would a result of 5 tails in a row cause you to question the model?
HSS-ID.A.1
Represent data with plots on the real number line (dot plots, histograms, and box plots).
HSS-ID.A.2
Use statistics appropriate to the shape of the data distribution to compare center (median, mean) and spread (interquartile range, standard deviation) of two or more different data sets.
Version 1.1.17

Dozenten Tipps

Download: Tipps für Lehrer (pdf) Überblick über Simulations Kontrolle, Modell Vereinfachung und Einsichten in Denkweise der Studenten ( PDF ).

Video Einstieg

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Aktivitäten, die von Dozenten eingereicht wurden

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What are the chances? Ein goldener Stern steht für qualitativ hochwertige Beiträge, welche den PhET Design Richtlinien entsprechen. Dieser Beitrag wurde von PhET konzipiert. Susan Miller S I
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HTML5 sims:


Die neuen HTML5 Simulationen laufen auf iPads und Chromebooks sowie auf PC, Mac und Linux Systemen.

iPad:
iOS 9+ Safari
Die HTML5 PhET Simlationen werden von ab iPad2 unterstützt. iPad kompatible Simulationen finden Sie hier.

Android:
wird offiziell nicht unterstützt. Wenn Sie die HTML5 Simulationen auf Android nutzen, empfehlen wir Ihnen die aktuellste Version von Google Chrome und Android 4.1+.

Chromebook:
Aktuellste Version von Google Chrome
Alle HTML5 und Flash PhET Simulationen werden auf Chromebooks unterstützt. Eine Liste finden Sie hier.

Windows Systems:
Microsoft Edge und Internet Explorer 11, aktuellste Version von Firefox, aktuellste Version von Google Chrome.

Macintosh Systems:
OS 10.9.5 oder aktueller, Safari 9+, aktuellste Version von Firefox, aktuellste Version von Chrome.

Linux Systems:
Offiziell nicht unterstützt. Bitte kontaktieren Sie phethelp@colorado.edu wenn Probleme auftauchen.


Java and Flash sims:


Die Java und Flash Simulationen laufen auf den meisten PC, Mac und Linux Systemen. Detaillierte Systemvoraussetzungen, um die Original Simulationen zu starten:

Windows Systems:
Windows 10, 8.1, 7
RAM: 256 MB
Browser: Microsoft Edge und Internet Explorer 11, Firefox, Chrome
Aktuellste Version von Java

Macintosh Systems:
Mac OS X 10.9.5+
Administratorrechte zur Installation.
Ein 64-bit Browser (z.B. Safari, Firefox oder Chrome) wird für Oracle Java auf Mac OS X benötigt.
Aktuellste Version von Java

Linux Systems:
Oracle Linux 5.5+1
Oracle Linux 6.x (32-bit), 6.x (64-bit)2
Oracle Linux 7.x (64-bit)2
Red Hat Enterprise Linux 5.5+1, 6.x (32-bit), 6.x (64-bit)2
Ubuntu Linux 12.04 LTS, 13.x
Suse Linux Enterprise Server 10 SP2+, 11.x
Browser: Firefox, Chrome
Aktuellste Version von Java

Design Team Externe Quellen Dank an
  • Martin Veillette (developer)
  • Denzell Barnett (developer)
  • Chris Malley (developer)
  • Guillermo Ramos-Macias (developer)
  • Amanda McGarry (lead designer)
  • Michael Dubson (original designer)
  • Karina K. Hensberry
  • Trish Loeblein
  • Ariel Paul
  • Kathy Perkins
  • almond-0.2.9.js
  • base64-js-1.2.0.js
  • FileSaver-b8054a2.js
  • font-awesome-4.5.0
  • game-up-camera-1.0.0.js
  • himalaya-0.2.7.js
  • jama-1.0.2
  • jquery-2.1.0.js
  • lodash-4.17.4.js
  • pegjs-0.7.0.js
  • seedrandom-2.4.2.js
  • text-2.0.12.js
  • TextEncoderLite-3c9f6f0.js