一次线性函数的拟合

一次线性函数的拟合 屏幕截图  下载  嵌入代码
  • 线性回归
  • 相关性
  • 残差

主题

  • 线性回归
  • 相关性
  • 残差
  • 异常值
  • 材料,数据

描述

1. 建立散点图或者用一条拟合的曲线表示真实数据。讨论个别的数据点是如何影响相关系数及最佳拟合线

示范 学习目标

  • 1. 随着数据点被添加、移动或删除,解释r(相关系数)
  • 人为拟合曲线时,解释其残差平方和
  • 随着数据点被添加、移动或删除,解释最佳拟合线的残差平方和
  • 比较人为拟合曲线何最佳拟合曲线的残差平方和
  • 确定线性拟合是否合适

标准对齐

Common Core - Math

8.SP.A.1
Construct and interpret scatter plots for bivariate measurement data to investigate patterns of association between two quantities. Describe patterns such as clustering, outliers, positive or negative association, linear association, and nonlinear association.
8.SP.A.2
Know that straight lines are widely used to model relationships between two quantitative variables. For scatter plots that suggest a linear association, informally fit a straight line, and informally assess the model fit by judging the closeness of the data points to the line.
8.SP.A.3
Use the equation of a linear model to solve problems in the context of bivariate measurement data, interpreting the slope and intercept. For example, in a linear model for a biology experiment, interpret a slope of 1.5 cm/hr as meaning that an additional hour of sunlight each day is associated with an additional 1.5 cm in mature plant height.
HSS-ID.B.6
Represent data on two quantitative variables on a scatter plot, and describe how the variables are related.
HSS-ID.B.6a
Fit a function to the data; use functions fitted to data to solve problems in the context of the data. Use given functions or choose a function suggested by the context. Emphasize linear, quadratic, and exponential models.
HSS-ID.B.6b
Informally assess the fit of a function by plotting and analyzing residuals.
HSS-ID.B.6c
Fit a linear function for a scatter plot that suggests a linear association.
HSS-ID.C.8
Compute (using technology) and interpret the correlation coefficient of a linear fit.
版本 1.1.20

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Suse Linux Enterprise Server 10 SP2+, 11.x
浏览器: 火狐,谷歌

开发团队 第三方支持 感谢
  • Amanda McGarry (lead)
  • Martin Veillette (developer)
  • Patricia Loeblein
  • Ariel Paul
  • Kathy Perkins
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