Regressão por Quadrados Mínimos

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  • Regressão Linear
  • Correlação
  • Resíduos

Tópicos

  • Regressão Linear
  • Correlação
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  • Outlier
  • Dados

Descrição

Crie seu próprio gráfico de dispersão ou use dados do mundo real e tente encaixar uma linha nele! Explore como pontos de dados individuais afetam o coeficiente de correlação e melhor ajuste de linha.

Alguns Objetivos de Aprendizagem

  • Interpretar r (coeficiente de correlação) como pontos de dados são adicionados, movido ou removido.
  • Interpretar a soma dos quadrados dos resíduos ao ajustar manualmente uma linha.
  • Interpretar a soma dos quadrados dos resíduos de uma linha de melhor ajuste quando um ponto de dados é adicionado, movido ou removido.
  • Comparar a soma dos quadrados dos resíduos entre uma linha montada manualmente e a linha de melhor ajuste.
  • Determinar se um ajuste linear é apropriado.

Alinhamento de Padrões

Núcleo Comum - Matemática

8.SP.A.1
Construct and interpret scatter plots for bivariate measurement data to investigate patterns of association between two quantities. Describe patterns such as clustering, outliers, positive or negative association, linear association, and nonlinear association.
8.SP.A.2
Know that straight lines are widely used to model relationships between two quantitative variables. For scatter plots that suggest a linear association, informally fit a straight line, and informally assess the model fit by judging the closeness of the data points to the line.
8.SP.A.3
Use the equation of a linear model to solve problems in the context of bivariate measurement data, interpreting the slope and intercept. For example, in a linear model for a biology experiment, interpret a slope of 1.5 cm/hr as meaning that an additional hour of sunlight each day is associated with an additional 1.5 cm in mature plant height.
HSS-ID.B.6
Represent data on two quantitative variables on a scatter plot, and describe how the variables are related.
HSS-ID.B.6a
Fit a function to the data; use functions fitted to data to solve problems in the context of the data. Use given functions or choose a function suggested by the context. Emphasize linear, quadratic, and exponential models.
HSS-ID.B.6b
Informally assess the fit of a function by plotting and analyzing residuals.
HSS-ID.B.6c
Fit a linear function for a scatter plot that suggests a linear association.
HSS-ID.C.8
Compute (using technology) and interpret the correlation coefficient of a linear fit.
Versão 1.1.20

Dicas para Professores

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Atividades Enviadas por Professores

Preguntas de razonamiento para todas las simulaciones HTML5 Uma estrela de ouro indica alta qualidade, atividades baseadas em indagações que seguem as diretrizes de projeto PhET. A contribuição foi concebida pela PhET. Diana López EM
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SECUNDARIA: Alineación PhET con programas de la SEP México (2011 y 2017) A contribuição foi concebida pela PhET. Diana López EM
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PREPARATORIA: Alineación de PhET con programas de la DGB México (2017) A contribuição foi concebida pela PhET. Diana López EM
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