Il gioco di Plinko: probabilità

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  • Probabilità
  • Istogrammi
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Contenuti

  • Probabilità
  • Istogrammi

Descrizione

Fai cadere le palline in una griglia triangolare di pioli e osservale mentre si accumulano nei contenitori. Passa alla vista ad istogramma e confronta la distribuzione delle palline con quella teorica binaria. Regola i parametri probabilistici binari e migliora le tue conoscenze di statistica!

Esempi di obiettivi di apprendimento

  • Predire in quale contenitore potrebbe cadere un biglia
  • Ripetere l'operazione con 100 biglie e confrontare i risultati
  • Contare il numero di biglie in un cesto e correlarlo con la probabilità di caduta in quel cesto
  • Confrontare il dato empirico con quello teorico statistico e interpretarlo
  • Utilizzare la simulazione come modello di altri scenari dove si verificano statistiche ponderate.

Disposizione degli Standard

Nucleo comune - Matematica

7.SP.C.5
Understand that the probability of a chance event is a number between 0 and 1 that expresses the likelihood of the event occurring. Larger numbers indicate greater likelihood. A probability near 0 indicates an unlikely event, a probability around 1/2 indicates an event that is neither unlikely nor likely, and a probability near 1 indicates a likely event.
7.SP.C.6
Approximate the probability of a chance event by collecting data on the chance process that produces it and observing its long-run relative frequency, and predict the approximate relative frequency given the probability. For example, when rolling a number cube 600 times, predict that a 3 or 6 would be rolled roughly 200 times, but probably not exactly 200 times.
HSS-IC.A.2
Decide if a specified model is consistent with results from a given data-generating process, e.g., using simulation. For example, a model says a spinning coin falls heads up with probability 0.5. Would a result of 5 tails in a row cause you to question the model?
HSS-ID.A.1
Represent data with plots on the real number line (dot plots, histograms, and box plots).
HSS-ID.A.2
Use statistics appropriate to the shape of the data distribution to compare center (median, mean) and spread (interquartile range, standard deviation) of two or more different data sets.
Versione 2.02

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