Metodo dei minimi quadrati

Metodo dei minimi quadrati Schermata  Scarica  Incorpora
  • Regressione lineare
  • Correlazione
  • Distanze

Contenuti

  • Regressione lineare
  • Correlazione
  • Distanze
  • Outlier
  • Dati

Descrizione

Crea il tuo grafico di dispersione o utilizza i dati del mondo reale e prova ad approssimare una linea in esso! Scopri come singoli dati influenzano il coefficiente di correlazione e la retta di regressione.

Esempi di obiettivi di apprendimento

  • Interpret r (the correlation coefficient) as data points are added, moved, or removed.
  • Interpret the sum of the squared residuals while manually fitting a line.
  • Interpret the sum of the squared residuals of a best-fit line as a data point is added, moved, or removed.
  • Compare the sum of the squared residuals between a manually fitted line and the best-fit line.
  • Determine if a linear fit is appropriate.

Disposizione degli Standard

Nucleo comune - Matematica

8.SP.A.1
Construct and interpret scatter plots for bivariate measurement data to investigate patterns of association between two quantities. Describe patterns such as clustering, outliers, positive or negative association, linear association, and nonlinear association.
8.SP.A.2
Know that straight lines are widely used to model relationships between two quantitative variables. For scatter plots that suggest a linear association, informally fit a straight line, and informally assess the model fit by judging the closeness of the data points to the line.
8.SP.A.3
Use the equation of a linear model to solve problems in the context of bivariate measurement data, interpreting the slope and intercept. For example, in a linear model for a biology experiment, interpret a slope of 1.5 cm/hr as meaning that an additional hour of sunlight each day is associated with an additional 1.5 cm in mature plant height.
HSS-ID.B.6
Represent data on two quantitative variables on a scatter plot, and describe how the variables are related.
HSS-ID.B.6a
Fit a function to the data; use functions fitted to data to solve problems in the context of the data. Use given functions or choose a function suggested by the context. Emphasize linear, quadratic, and exponential models.
HSS-ID.B.6b
Informally assess the fit of a function by plotting and analyzing residuals.
HSS-ID.B.6c
Fit a linear function for a scatter plot that suggests a linear association.
HSS-ID.C.8
Compute (using technology) and interpret the correlation coefficient of a linear fit.
Versione 1.1.19

Suggerimenti degli insegnanti

Scarica i suggerimenti per insegnanti in PDF Una panoramica sui comandi delle simulazioni, sulle semplificazioni dei modelli, sul modo di pensare degli studenti ( PDF ).

Video base

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Attività proposte dai docenti

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