Probabilité avec un plinko
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Simulations et traductions originales |
Sujets
- Probabilité
- Statistiques
- Histogrammes
Description
Déposer les balles dans une grille triangulaire de chevilles et les voir s'accumuler dans des récipients. Passer à une vue histogramme et comparer la distribution des balles à une distribution binomiale idéale. Ajustez la probabilité binaire et développez votre connaissance des statistiques!
Echantillon d'objectifs d'apprentissage
- Prévoyez le bac où une balle seule pourrait tomber
- Répétez les épreuves de 100 balles et comparez les résultats
- Comptez le nombre de boules dans un bac et rapportez cela à la probabilité de tomber dans ce bac
- Comparez et interprétez des statistiques empiriques et théoriques
- Appliquer la simulation plinko comme modèle à d'autres scénarios où il existe des statistiques pondérées.
Alignements standards
Common Core - Math
6.SP.A.2
Understand that a set of data collected to answer a statistical question has a distribution which can be described by its center, spread, and overall shape.
6.SP.B.4
Display numerical data in plots on a number line, including dot plots, histograms, and box plots.
6.SP.B.5c
Giving quantitative measures of center (median and/or mean) and variability (interquartile range and/or mean absolute deviation), as well as describing any overall pattern and any striking deviations from the overall pattern with reference to the context in which the data were gathered.
7.SP.C.5
Understand that the probability of a chance event is a number between 0 and 1 that expresses the likelihood of the event occurring. Larger numbers indicate greater likelihood. A probability near 0 indicates an unlikely event, a probability around 1/2 indicates an event that is neither unlikely nor likely, and a probability near 1 indicates a likely event.
7.SP.C.6
Approximate the probability of a chance event by collecting data on the chance process that produces it and observing its long-run relative frequency, and predict the approximate relative frequency given the probability. For example, when rolling a number cube 600 times, predict that a 3 or 6 would be rolled roughly 200 times, but probably not exactly 200 times.
HSS-IC.A.2
Decide if a specified model is consistent with results from a given data-generating process, e.g., using simulation. For example, a model says a spinning coin falls heads up with probability 0.5. Would a result of 5 tails in a row cause you to question the model?
HSS-ID.A.1
Represent data with plots on the real number line (dot plots, histograms, and box plots).
HSS-ID.A.2
Use statistics appropriate to the shape of the data distribution to compare center (median, mean) and spread (interquartile range, standard deviation) of two or more different data sets.
Version 1.1.9
Conseils des enseignants
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Présentation des contrôles des sims, simplifications des modèles, et un aperçu de la réflexion des élèves ( PDF ). |
Video amorce
Merci de vous identifier pour regarder la vidéo amorce
Activités soumises aux enseignants
| Titre |
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Auteurs | Niveau | Type | Subject |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Displaying, Analyzing, and Summarizing Data |
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Jeffrey Bush | Clg | Guidée | Mathématiques |
| What are the chances? |
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Susan Miller | Clg Lyc |
Guidée | Mathématiques |
| Preguntas de razonamiento para todas las simulaciones HTML5 |
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|
Diana López | Lyc Clg CS PC-Intro Cm2 PC-Adv |
Dv Discuster |
Chimie Physique Astronomie Mathématiques |
| Alignment of PhET sims with NGSS |
|
Trish Loeblein | Lyc | Autre | Physique Biologie Science de la Terre Chimie |
|
| How do PhET simulations fit in my middle school program? |
|
Sarah Borenstein | Clg | Autre | Science de la Terre Physique Chimie Biologie |
|
| CCSS Math Alignment with Sims |
|
Amanda McGarry | Clg Cm2 Lyc |
Autre | Mathématiques | |
| Plinko Probability for Long-Run Frequencies | Kelly Findley | Clg | Guidée | Mathématiques | ||
| Atividade com objeto de aprendizagem do Phet | Renato Tavarez | Lyc | Guidée | Mathématiques |
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Latest version of Safari
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