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Probabilidad Plinko

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Contenidos

  • Probabilidad
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Descripción

Deja caer las bolas a través de una malla triangular de clavijas y velos acumularse en los contenedores. Cambia a una vista de histograma y compara la distribución de las bolas con una distribución binomial ideal. ¡Ajuste la probabilidad binaria y desarrolla tus conocimientos de estadística!

Objetivos de aprendizaje de la muestra

  • Predecir el compartimiento donde una sola bola podría caer.
  • Repetir los ensayos de 100 bolas y comparar los resultados.
  • Contar el número de bolas en un contenedor y relacionarlo con la probabilidad de caer en ese contenedor.
  • Comparar e interpretar estadísticas empíricas y teóricas.
  • Aplicar la simulación plinko como un modelo a otros escenarios donde hay estadísticas ponderadas.

Disposición de Normas

Núcleo Común - Matemática

7.SP.C.5
Understand that the probability of a chance event is a number between 0 and 1 that expresses the likelihood of the event occurring. Larger numbers indicate greater likelihood. A probability near 0 indicates an unlikely event, a probability around 1/2 indicates an event that is neither unlikely nor likely, and a probability near 1 indicates a likely event.
7.SP.C.6
Approximate the probability of a chance event by collecting data on the chance process that produces it and observing its long-run relative frequency, and predict the approximate relative frequency given the probability. For example, when rolling a number cube 600 times, predict that a 3 or 6 would be rolled roughly 200 times, but probably not exactly 200 times.
HSS-IC.A.2
Decide if a specified model is consistent with results from a given data-generating process, e.g., using simulation. For example, a model says a spinning coin falls heads up with probability 0.5. Would a result of 5 tails in a row cause you to question the model?
HSS-ID.A.1
Represent data with plots on the real number line (dot plots, histograms, and box plots).
HSS-ID.A.2
Use statistics appropriate to the shape of the data distribution to compare center (median, mean) and spread (interquartile range, standard deviation) of two or more different data sets.
Versión 2.02

Actividades Enviadas del Profesor

Probability Plinko Una estrella de oro indica alta calidad, basadas en investigaciones que siguen las directrices de diseño PhET. beki toussaint ES Lab Matemáticas
How do PhET simulations fit in my middle school program? Esta contribución ha sido diseñado por Phet. Sarah Borenstein EM Otro Biología
Física
Química
Ciencas de la Tierra
플린코 확률 SIM 사용설명서 이화국(Wha Kuk Lee) EM
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MS and HS TEK to Sim Alignment Elyse Zimmer EM
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