Regresión de Mínimos Cuadrados

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  • Regresión Lineal
  • Correlación
  • Residuales

Contenidos

  • Regresión Lineal
  • Correlación
  • Residuales
  • Parte aislada
  • Datos

Descripción

Crea tu propio gráfico de dispersión o utiliza los datos del mundo real y trata de ajustar una línea a él! Explora cómo los puntos de datos individuales afectan el coeficiente de correlación y de mejor ajuste de línea.

Objetivos de aprendizaje de la muestra

  • Interpretar r (coeficiente de correlación) mientras se agregan los puntos de datos, movidos o eliminados.
  • Interpretar la suma de los residuos al cuadrado, mientras se ajusta manualmente una línea.
  • Interpretar la suma de los residuos al cuadrado de una línea de mejor ajuste mientras que un punto de datos, añadido, movido o eliminado.
  • Comparar la suma de los residuos al cuadrado entre una línea ajustada de forma manual y la línea de mejor ajuste.
  • Determinar si un ajuste lineal es apropiado.

Disposición de Normas

Núcleo Común - Matemática

8.SP.A.1
Construct and interpret scatter plots for bivariate measurement data to investigate patterns of association between two quantities. Describe patterns such as clustering, outliers, positive or negative association, linear association, and nonlinear association.
8.SP.A.2
Know that straight lines are widely used to model relationships between two quantitative variables. For scatter plots that suggest a linear association, informally fit a straight line, and informally assess the model fit by judging the closeness of the data points to the line.
8.SP.A.3
Use the equation of a linear model to solve problems in the context of bivariate measurement data, interpreting the slope and intercept. For example, in a linear model for a biology experiment, interpret a slope of 1.5 cm/hr as meaning that an additional hour of sunlight each day is associated with an additional 1.5 cm in mature plant height.
HSS-ID.B.6
Represent data on two quantitative variables on a scatter plot, and describe how the variables are related.
HSS-ID.B.6a
Fit a function to the data; use functions fitted to data to solve problems in the context of the data. Use given functions or choose a function suggested by the context. Emphasize linear, quadratic, and exponential models.
HSS-ID.B.6b
Informally assess the fit of a function by plotting and analyzing residuals.
HSS-ID.B.6c
Fit a linear function for a scatter plot that suggests a linear association.
HSS-ID.C.8
Compute (using technology) and interpret the correlation coefficient of a linear fit.
Versión 1.1.20

Consejos para Profesores

Descargar consejos en PDF para profesores Descripción general de los controles del simulador, simplificaciones del modelo, y puntos de vista del estudiante. ( PDF ).

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Actividades Enviadas del Profesor

Preguntas de razonamiento para todas las simulaciones HTML5 Una estrella de oro indica alta calidad, basadas en investigaciones que siguen las directrices de diseño PhET. Esta contribución ha sido diseñado por Phet. Diana López EM
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SECUNDARIA: Alineación PhET con programas de la SEP México (2011 y 2017) Esta contribución ha sido diseñado por Phet. Diana López ES
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PREPARATORIA: Alineación de PhET con programas de la DGB México (2017) Esta contribución ha sido diseñado por Phet. Diana López ES
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Las simulaciones enHTML5 pueden correrse en iPads y Chromebooks, así como en sistemas PC, Mac y Linux.

iPad:
iOS 12+ Safari
Sims compatibles con iPad

< b> Android:
No se admite oficialmente. Si usa sims HTML5 en Android, le recomendamos que use la última versión de Google Chrome.

Chromebook:
Última versión de Google Chrome
Los sims HTML5 y Flash PhET son compatibles con todas las Chromebooks.
Sims compatibles con Chromebook

Sistemas Windows:
Microsoft Edge e Internet Explorer 11, última versión de Firefox, última versión de Google Chrome.

Sistemas Macintosh:
macOS 10.9.5+, Safari 9+, última versión de Chrome.

Sistemas Linux:
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