Regresión de mínimos cuadrados 

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  • Regresión Lineal
  • Correlación
  • Residuos

Temas

  • Regresión Lineal
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  • Datos

Descripción

Crea tu propio diagrama de dispersión o utiliza datos del mundo real e intenta crear una linea de ajuste! Explora cómo los puntos de datos individuales afectan el coeficiente de correlación y línea de tendencia.

Objetivos de Aprendizaje

  • Interpreta r (coeficiente de correlación) a medida que se agregan, se mueven o eliminan los puntos de datos.
  • Interpreta la suma de los residuos al cuadrado, mientras se monta manualmente una línea.
  • Interpreta la suma de los residuos al cuadrado de una línea de tendencia a medida que se añade, se mueve o se elimina un punto de datos.
  • Compara la suma de los residuos al cuadrado entre una línea ajustada manualmente y una línea de tendencia.
  • Determina si un ajuste lineal es apropiado.

Alineación con Estándares

Núcleo común - Matemáticas

8.SP.A.1
Construct and interpret scatter plots for bivariate measurement data to investigate patterns of association between two quantities. Describe patterns such as clustering, outliers, positive or negative association, linear association, and nonlinear association.
8.SP.A.2
Know that straight lines are widely used to model relationships between two quantitative variables. For scatter plots that suggest a linear association, informally fit a straight line, and informally assess the model fit by judging the closeness of the data points to the line.
8.SP.A.3
Use the equation of a linear model to solve problems in the context of bivariate measurement data, interpreting the slope and intercept. For example, in a linear model for a biology experiment, interpret a slope of 1.5 cm/hr as meaning that an additional hour of sunlight each day is associated with an additional 1.5 cm in mature plant height.
HSS-ID.B.6
Represent data on two quantitative variables on a scatter plot, and describe how the variables are related.
HSS-ID.B.6a
Fit a function to the data; use functions fitted to data to solve problems in the context of the data. Use given functions or choose a function suggested by the context. Emphasize linear, quadratic, and exponential models.
HSS-ID.B.6b
Informally assess the fit of a function by plotting and analyzing residuals.
HSS-ID.B.6c
Fit a linear function for a scatter plot that suggests a linear association.
HSS-ID.C.8
Compute (using technology) and interpret the correlation coefficient of a linear fit.
Versión 1.1.20

Consejos para Profesores

Descargar los consejos para profesores en PDF Resumen de controles, simplificaciones del modelo y percepciones frente al pensamiento de los estudiantes ( PDF ).

Video Guía

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Actividades Enviadas por Profesores

Preguntas de razonamiento para todas las simulaciones HTML5 Una estrella dorada designa actividades de alta calidad basadas en la investigación, que siguen los lineamientos de diseño de PhET. Esta contribución ha sido diseñada por Phet. Diana López U-Avanz
U-Intro
Postgrado
Kínder a grado 5 (K-5)
EM
ES
Tarea
Discusión
Astronomía
Física
Matemáticas
Química
SECUNDARIA: Alineación PhET con programas de la SEP México (2011 y 2017) Esta contribución ha sido diseñada por Phet. Diana López ES
EM
Otro Química
Biología
Matemáticas
Física
PREPARATORIA: Alineación de PhET con programas de la DGB México (2017) Esta contribución ha sido diseñada por Phet. Diana López U-Intro
ES
Otro Química
Matemáticas
Física
How do PhET simulations fit in my middle school program? Esta contribución ha sido diseñada por Phet. Sarah Borenstein EM Otro Ciencas de la Tierra
Biología
Química
Física
Middle School Math Sim Alignment Esta contribución ha sido diseñada por Phet. Amanda McGarry EM Otro Matemáticas
Mapping of PhET and IBDP Physics Jaya Ramchandani ES Otro Física
MS and HS TEK to Sim Alignment Elyse Zimmer EM
ES
Otro Biología
Física
Química
PhET Simulations Aligned for AP Physics C Roberta Tanner ES Otro Física
Understanding Line of best fit and Correlation Coefficient Rebecca Battat ES Guiada Matemáticas
Data Detective Kelly Findley, Mary Burr EM Guiada Matemáticas
Correlation vs Causation Andy Braaten U-Intro
ES
Lab Matemáticas

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HTML5 sims:


Las nuevas simulaciones HTML5 se pueden ejecutar en iPads y Chromebooks, al igual que en PC, Mac, y sistemas Linux.

iPad:
iOS 9+ Safari
Los iPad2 o posteriores soportan las simulaciones HTML5 de PhET. Para conocer las simulaciones compatibles con iPad haga clic aquí.

Android:
No soportado de manera oficial. Si está usando las simulaciones HTML5 en Android, le recomendamos usar la última versión de Google Chrome y Android 4.1+.

Chromebook:
Última versión de Google Chrome
Todos los Chromebook soportan las simulaciones HTML5 y Flash de PhET. Para conocer las simulaciones compatibles con Chromebook haga clic aquí

Sistemas Windows
Microsoft Edge e Internet Explorer 11, última versión de Firefox, última versión de Google Chrome.

Sistemas Macintosh:
OS X 10.10 o posterior, Safari 9+, última versión de Firefox, última versión de Chrome.


Sistemas Linux:
No es soportado de manera oficial. Por favor contacte a phethelp@colorado.edu para solucionar problemas.



simulaciones Java y Flash:


Las simulaciones Java y Flash se ejecutarán en la mayoría de los PC, Mac, y sistemas Linux. Los requisitos detallados del sistema para ejecutar las simulaciones originales son los siguientes:

Sistemas Windows:
Windows 10, 8.1, 7
RAM: 256 MB
Navegadores: Microsoft Edge e Internet Explorer 11, Firefox, Chrome
Última versión de Java

Sistemas Macintosh:
Mac OS X 10.9.5+
Privilegios de administración para la instalación.
Se requiere de un navegador 64-bit (por ejemplo Safari, Firefox, o Chrome) para ejecutar Oracle Java en Mac OS X.
Última versión de Java

Sistemas Linux:
Oracle Linux 5.5+1
Oracle Linux 6.x (32-bit), 6.x (64-bit)2
Oracle Linux 7.x (64-bit)2
Red Hat Enterprise Linux 5.5+1, 6.x (32-bit), 6.x (64-bit)2
Ubuntu Linux 12.04 LTS, 13.x
Servidor Suse Linux Enterprise 10 SP2+, 11.x
Navegadores: Firefox, Chrome
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Equipo de Diseño Librerías de Terceros Gracias a
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